以大学为例，过去，相信每家校园团餐企业都会面临这样的一个苦恼：一到饭点集中用餐，就是他们一天当中最手忙脚乱的时候。究其原因，还是在“支付”这个环节浪费了太多的时间，不仅效率低，就餐体验也很差，导致很多学生选择更便利的外卖。

　　自从人脸支付、移动支付慢慢渗透到高校食堂后，这种情况得到了有效的改善，无论是食堂经营者、工作人员还是学生，均从中获益。学生们再也不用像过去一样大排长队用餐卡打饭，只需要绑定支付宝，刷一下脸就可以轻松支付，整个大餐过程只需8秒钟而已。

　　“80%的团餐企业，可能会因为浪费、拖沓太严重死掉。”

　　经营过食堂的人都知道，剩菜剩饭一直是团餐企业的天敌，只要是做团餐的没有不和剩菜打交道的。对此，业内人士认为：之所以出现这个问题，除了食堂没有做到精准备餐，导致食材浪费外，不灵活的拿取方式是剩菜率高的主要“元凶”。

　　什么叫不灵活的拿取方式呢?就是学生想要每样都吃一点，就要支付更多的餐费，但是味道并不一定合胃口，就会产生剩菜现象;阿姨凭心情下勺，还要频频“抖勺”，让学生产生不满。

　　如何避免呢?也许智能结算能将此问题顺利化解。

　　应用智能计算台设备后，学生自助选菜，只买自己喜欢的，用勺子从盛菜器皿中舀出菜后，再将勺子放回，机器会根据减少的菜量自动计算出费用，哪怕只想要几角钱的量都是可以的，喜欢的菜多打，只想试试味道的菜就少打，想吃多少打多少，全靠自己掌握。这样一来食堂减少了浪费，对于学生来说，他们也是非常高兴的，饭量小的女生可以省钱，饭量大的男生花过去同样的价钱可以多尝试一些菜品。

　　数据分析更赚钱，高毛利菜品优先上菜谱

　　过去，很多食堂由于采购数据、档口菜品销售数据无法关联，导致无法进行精细化管理，造成不必要的食材浪费，消耗成本。凭经验管理、凭经验采购、凭经验备餐的弊端已经暴露出来。

　　现在，应用了智慧食堂数据分析后，食堂经营者能清楚地看到哪些菜品受学生喜爱，哪些菜品不受学生喜爱，哪些菜在午饭会有剩余，哪些菜在晚饭更受欢迎，根据数据来调整每餐的菜品结构，更新出更符合学生口味的菜谱。这样一来，拥有了更人性化的就餐体验后，学生们当然愿意来食堂吃饭。

　　此外，因为系统有采购成本录入，也有销售价格，这样就能准确知道每道菜品的毛利是多少，经营者就可以根据数据分析出来的毛利情况，适当上一些高毛利菜品，以增加食堂的营收。

　　现在，信息技术已经应用到供应链采购环节，可以做到从源头到过程的全流程信息监控，食材均有严格的质量风险控制，从源头采购到物流运输再到厨房，进而到加工到制成菜品，每个环节均有精细化的监控，基本可以排除这些食品安全隐患。

　　智慧食堂通过与前端支付系统的配合，学生吃过什么菜、这些菜都由哪些原材料制成，均有数据记录，大大提高了食品的安全性。